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Cientista de Dados

Descrição da vaga

Somos uma plataforma digital de logística que nasceu dentro da operação real, entendendo de perto os gargalos da importação, do armazém e do transporte. Por isso, entregamos algo que o mercado ainda não conseguiu: tecnologia construída por quem vive a operação.

Com o Analytics, você enxerga cada detalhe da sua cadeia em tempo real, conecta sistemas sem fricção e transforma dados em decisões inteligentes. O que antes era invisível, agora está claro. O que era fragmentado, agora é colaborativo. O que era reativo, agora é preditivo.

Essa é a nova era da Logística Movida por Inteligência.


Estamos em busca de um(a) Cientista de Dados para atuar no desenvolvimento de soluções analíticas e modelos orientados a dados, apoiando decisões estratégicas do negócio. Essa pessoa terá papel central na transformação de dados brutos em insights acionáveis, trabalhando de forma próxima a áreas técnicas e de negócio.

O(a) profissional atuará desde a exploração e tratamento dos dados até a construção de modelos estatísticos e de machine learning, participando também da definição de métricas, experimentos e visualizações que apoiem a tomada de decisão.

Responsabilidades e atribuições

  • Coletar, tratar e analisar grandes volumes de dados estruturados e não estruturados (vindos de WMS, ERP, TMS, YMS e outros sistemas de registro e gestão);
  • Desenvolver modelos estatísticos, preditivos e de machine learning;
  • Criar métricas, indicadores e análises exploratórias para suporte ao negócio;
  • Construir e manter pipelines de dados e processos analíticos;
  • Validar hipóteses e realizar experimentos (A/B tests, análises estatísticas, etc.);
  • Comunicar resultados e insights de forma clara para públicos técnicos e não técnicos;
  • Trabalhar em conjunto com times de tecnologia, produto e negócio.

Requisitos e qualificações

  • Formação em áreas como Sistemas de Informação, Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Engenharia, Computação ou correlatas;
  • Experiência com análise de dados e modelagem estatística;
  • Conhecimento em Python ou R para análise e modelagem;
  • Experiência com SQL e bancos de dados;
  • Conhecimento em técnicas de machine learning;
  • Capacidade analítica, pensamento crítico e boa comunicação.

Informações adicionais

Local de trabalho: Vila Olímpia/SP

Modelo de trabalho: Híbrido (2 dias de home office por semana)

Jornada: Segunda a sexta-feira, das 08h30 às 18h00 (com 1h30 de intervalo para almoço)


Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Entrevista RH
  3. Etapa 3: Entrevista Gestão
  4. Etapa 4: Contratação

Junte-se à nossa equipe!

Nós convidamos você a se tornar parte de uma equipe dinâmica e talentosa, onde poderá desenvolver suas habilidades e crescer profissionalmente. Na nossa empresa, valorizamos o trabalho em equipe, a inovação e o compromisso com a excelência. Se você busca um ambiente de trabalho estimulante, com oportunidades de aprendizado contínuo e projetos desafiadores, venha fazer parte do nosso time!